频道：@futurepedia_io · 时长：19:12
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 视频标题 | Full Claude Tutorial: Beginner to Advanced in 19 Minutes |
| 视频ID | WSPChlfxJyA |
| 频道 | @futurepedia_io |
| 时长 | 19:12 |
| 主题 | Claude 全功能完整教程：提示词框架、文件、研究、Artifacts、Projects、Skills、Connectors、模型选择 |
| 视频链接 | https://www.youtube.com/watch?v=WSPChlfxJyA |
Claude 是我过去一年用得最多的工具。现在大家也都来了。
它有记住你所有工作的 Projects，自动执行可重复流程的 Skills，连接你真实工具与数据的 Connectors，还有很多。本视频覆盖每个功能，更重要的是教你把它们串成解锁完整威力的工作流。
| 计划 | 价格 | 适合 |
|---|---|---|
| Free | 0 | 所有 LLM 中较强的免费版之一 |
| Pro | $20/月 | 大多数人足够 |
| Max | $100+ | 重度使用 Claude Co-worker 或 Claude Code |
Co-worker 和 Code 是本视频之外的独立工具。
大家都推荐你在 Settings 里填”关于你”和”偏好”。这听起来很美好，但如果你在多个领域使用 Claude，这是个坏建议。
理由：
✅ 正确做法：把所有自定义指令放进 Projects，按上下文 scoping，对的时候用对的指令。
提示词最重要的三部分，我称之为 ICC：Instructions、Context、Constraints。
| 部分 | 含义 |
|---|---|
| Instructions（指令） | 要 Claude 做的任务和动作 |
| Context（上下文） | 你的角色、目标、背景、相关信息。宁多勿少 |
| Constraints（约束） | 规则、风格、语气、长度、输出格式；适用时附示例 |
顺序不重要，只要齐全即可。
差：
推荐 5 个在我的营销机构里实施 AI 的方法。
回答没错，但泛泛而谈。
ICC 优化：
立刻得到针对性建议。
即便用了 ICC，也别期望第一次完美。来回迭代。最好的结果来自把 Claude 当协作者。
技巧：先要”每条一句话”，扫一遍后挑最有潜力的几条让它展开。
在 prompt 末尾加一句：让 Claude 反过来问你它需要的额外上下文才能最好完成任务。
它问什么你答什么，几轮之后第一次输出就基本可用。
入口在 + 号下，默认开启，推荐保持。
⚠️ 但它不是每次都用：明显需要时才用，但有些场景它”以为不需要”。比如让它评论脚本时，提到 Nano Banana 会被当成”占位符”或”你编的名字”。
把”搜索”任务和”回答”任务分开：先扎根，再提问。
实战示例：
通过 + 号或拖拽，可上传 PDF、图片、表格、200 页合同、竞品落地页等。
⚠️ 关键短板：
Claude 能理解图像但不能生成图像——ChatGPT 和 Gemini 都能，这点 Claude 是劣势。
把频道截图扔进去：“分析最近 12 个视频的标题与缩略图组合，识别视觉与措辞上哪些有效、哪些无效、有什么规律。直接、具体。我要诚实反馈，不要奉承。”
反馈样本：
90 天分析导出为 CSV，扔进去：“Analyze my performance trends and visualize the key metrics.”
Claude 在右侧自动生成一份完整分析仪表盘。
Alex Hormozi 那份策略剧本里出现”内嵌可视化标签”：
照片里随手拍的犹他景点截图 → 让 Claude 整理 → 按地区与难度分组的可下载文档。 之前还做过完整的 PowerPoint 收购 Pitch Deck。
Artifact 是 Claude 在侧栏专用窗口里创建的独立交互式输出。
不会被对话滚动覆盖，可持续迭代。
每个我都是一次出图。极其容易。
让它”open up in artifacts”——右侧文档、左侧聊天，边看全文边改。
这彻底改变了 Claude 找和分析信息的方式。
入口：+ 号 → Research。
Claude 不再做单次搜索，而是 agentically 操作：先做计划，再做多轮叠加搜索，自行调整路径与角度。
实测：5 分钟，169 个来源，全文带引用。原本需要数小时的手工调研。
Projects 是有自己 Memory、对话历史、知识库、自定义指令的独立工作区。
视频作者评价：“使用 Projects 是让你 Claude 效率提升最大的一项改变。”
之后每次对话自动继承这些上下文，不用反复解释。
Projects 记住事，但不知道怎么做事。这就是 Skills 的领域。
Skills 是你建一次、Claude 在相关时自动调用的预设工作流。它们是小型专长包。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| Anthropic Skills | 官方维护，所有付费用户可用，自动调用 |
| Custom Skills | 你/你组织为专项工作流和领域任务自建 |
路径 A：从 0 开始
.skill 文件路径 B：从已有对话提炼
如果你已经和 Claude 反复迭代得到了好结果，且预计未来会再做：
把它变成一个 Skill。
Claude 会综合成更精炼的工作流。
这四个 Skills 每周省我几个小时。每个你反复做的工作流都是 Skill 候选。它们是 Claude 最被低估的功能，与 Projects 结合超强。
公式：Projects 是持久可复用的知识；Skills 是持久可复用的流程。
在你授权的范围内，Claude 可以搜索文件、获取文档、分析数据、创建内容、更新记录、跨应用执行任务。
常见：Google Drive、Google Calendar、Slack、Asana。
Claude 变成你整套工作流的指挥中心。
| 模型 | 特点 | 用途 |
|---|---|---|
| Opus | 最强，token 重，慢 | 复杂构建任务 |
| Sonnet | 速度更快，仍然强劲；开 Extended Thinking 更细致 | 默认 |
| Haiku | 快但弱，作者从不用 | — |
我默认 Sonnet + Extended Thinking；要构建什么时切 Opus。
⚠️ token 是 Claude 的”货币”，每个计划有 5 小时滚动窗口 + 周封顶。
这里超出了”提示词更好”。从聊 → 创造 → 串联，让一切变得更强大。
如果看完视频只做一件事：先建一个 Project。然后做一个 Skill。这是通往”真正为你工作的系统”的最快路径。
三个标签：
| 概念 | 解释 |
|---|---|
| ICC | Instructions / Context / Constraints |
| Context Interview | 让 Claude 反问你需要的上下文 |
| Ground first, ask second | 先扎根再提问 |
| Inline visualization | 答案里嵌入的可切换标签可视化 |
| Artifact | 侧栏独立产物，可迭代 |
| p5.js | 用于生成交互图形与动画 |
| Research mode | Agentic 多轮搜索 + 引用合成 |
| Project | 持久可复用的知识 |
| Skill | 持久可复用的流程 |
| Connector | 与外部应用读写 |
| Granola | 视频中的会议记录连接器 |
| Gamma | 视频中用于演示的连接器 |
| Opus / Sonnet / Haiku | 三档模型 |
| Extended Thinking | 让 Sonnet 更仔细推理 |
| Co-work | 桌面端 agentic 助理 |
| 资源 | 说明 |
|---|---|
| The Complete Guide to Claude AI: Revolutionize the Way You Work | 视频作者免费资源，含可复制 prompts 与 AI Executive Assistant 整套搭建 |
| Anthropic Skills | 官方维护，自动调用 |
| Granola / Gamma | 视频作者实战 Connectors |
| Claude Co-worker / Claude Code | 桌面端的两大独立 agentic 工具 |
| Alex Hormozi 策略集 | “Ground first, ask second” 的示范主题 |
如果你看完只做一件事：建立一个 Project，然后做一个 Skill。这是让 Claude 真正”为你工作”的最快路径。
不要被 Claude 表面”和别家差不多的聊天框”骗了——核心价值在 Projects（知识）+ Skills（流程）+ Connectors（外部应用）+ Research（agentic 调研）+ Artifacts（独立产物）的组合里。今天就挑一个你每周做 3 次以上的任务，按照视频里的两步法搭起来，下周你会发现自己已经回不去原来的工作方式了。