真正可用的 Top 7 AI Agent 工具

频道:@futurepedia_io · 时长:21:36

📺 @futurepedia_io ⏱ 21:36 🗓 2026-05-19

视频信息

项目 内容
视频标题 The Top 7 AI Agent Tools That Actually Work
视频ID _vLi76x43b0
频道 @futurepedia_io
时长 21:36
主题 7 个真正能让 AI 替你跑活的 Agent 工具完整对比与上手
视频链接 https://www.youtube.com/watch?v=_vLi76x43b0

引言

“大多数人在用 AI 回答问题、做文档、做头脑风暴、写作或者解多步问题。但用 AI Agent 你可以让 AI 真正出去替你干活——派它去做多个任务持续一段时间,而你做别的、睡觉,甚至出门。”

这是 Futurepedia 的 Kevin 在视频开头给出的本质区别:AI Agent 不是聊天工具,是真正出去干活的数字员工。他这期视频要做的是:覆盖 7 个主要 agent 工具、说清每个适合谁、演示真实工作流。全部无需编程,且每个都为特定人群或业务擅长。

什么是 AI Agent?

“AI Agent 是一个能基于给定信息自己推理、规划、行动的系统,就像能思考、记忆、把事情完成的数字员工。”

这些工具用不同方式、不同程度地实现这一点。下面挨个过。


第一阶段:ChatGPT Agent 模式(最容易上手)

1.1 为什么从这里开始

Kevin 选 ChatGPT 起手是因为大家已经熟悉。Agent Mode 是 ChatGPT 内置的一个模式,让它可以用自己的虚拟浏览器做真实网页任务——点击、输入、导航站点。

“列表上每一个工具都会比这一个强很多。我只是用它做个引子,因为大家熟。”

1.2 Demo Prompt

Kevin 演示的 prompt:

“研究多个 YouTube 视频和 Reddit 社区关于 AI Agent 的内容。看视频并爬评论。识别最常见的问题、内容空缺、观众喜欢什么。把所有发现整理成一份组织良好的文档。”

1.3 工作过程

你可以看着它: - 在搜索栏输入文字 - 去多个不同网站 - 看到它在读东西 - 自主点击、改变路线、refine 搜索

最终它编译所有结果,生成一份长文档。Kevin 说:

1.4 实际评价

“实践中,对于我找到的每个用例,我都找到了比 ChatGPT Agent 更好的做法。所以它只是其它工具能做什么的一个小尝鲜。”

适合人群:完全没用过 AI Agent、想快速感受一下能干什么的人。


第二阶段:Manus(多模型编排,非技术用户首选)

2.1 定位

Manus 比 ChatGPT Agent 强很多。它也能浏览网页做事,但远不止此。

“Manus 是一个 agent,编排多个不同模型——能分析视频、生成图片、创建网站等等。它会跑去做复杂的多步任务一段时间,使用所有可用工具,然后带着一个 substantial(实质性的)、可立即使用的东西回来。”

2.2 Prompt 演示

Kevin 用了一个类似 ChatGPT Agent 的 prompt,但扩展了,因为他知道 Manus 能做更多。视频附带一份 PDF(描述中链接),里面: - 每个工具适合谁 - 每个工具的最佳用例列表 - 跨用例的入门 prompt(可直接复制粘贴) - 免费下载

2.3 Manus 的工作过程

  1. 先思考一会
  2. 给出计划 —— 你可以打开看:deep research → 综合发现 → 收集和生成视觉素材 → 构建交互式网页报告 → 交付
  3. 早期会有 approval step——批准后让它跑
  4. 你可以在一个显示器上看它跑,另一个干别的

2.4 Manus 的输出

输出是一个交互式网页报告(dashboard)

2.5 杀手锏:Skill Creator

这是真正强大、让 Manus 变得更强的地方。从这里你可以把这个变成可重复的 skill。”

工作流:

  1. 往返微调结果直到满意
  2. 调用 Skill Creator
  3. Manus 分析它刚才做的所有事——用了哪些工具、走了什么流程、产生了什么输出
  4. 把这一切打包成可复用 workflow
  5. 下次同样事用不同主题:调用这个 skill 加上新主题就行
  6. 不用重新解释、不用重新 prompt
  7. 可以设定 skill 按计划自动跑

2.6 简单 skill 示例

Kevin 展示几个轻量 skill:

1. 信息图修错 skill: - 信息图常有拼写错误、文字混乱 - 拖入信息图 → skill 分析整个图 → 识别所有问题 → 修复 - 然后还能继续编辑

2. YouTube 描述生成 skill: - 拖入视频 → 它看完整个视频 - 挑出每个 chapter - 用 Kevin 的精确格式写完整 YouTube 描述 - 上传时复制粘贴即可,chapter 已就绪

2.7 综合评价

“在这里能做的事太多了。它可能是易用性和强力结果之间最好的平衡。”

适合人群:非技术用户想要真正能用、易上手、效果好的全能 Agent。


第三阶段:Claude Co-work(直接动你电脑上的文件)

3.1 定位

Claude Co-work 是 agent 可以真正对你电脑上文件采取行动的地方。

3.2 启动超简单

  1. 下载 Claude 桌面 app
  2. 切换到 Co-work tab
  3. 选择一个文件夹给它访问权和工作权
  4. Kevin 建议:新建一个文件夹,把你想让它处理的文件复制进去(保留原件以防出错)

3.3 实战例子:300 张图片的整理

Kevin 有个文件夹存了 300 多张截图——从 YouTube、newsletter、Twitter 等收集的喜欢的缩略图和广告。他想: - 全部重命名 - 创建文件夹结构 - 全部组织好

简单 prompt 让 Co-work 做。它:

  1. 看了每张图片理解所有内容
  2. 决定命名结构
  3. 决定如何分类
  4. 创建所有独立文件夹
  5. 把图组织进对应文件夹

就一个简单 prompt,它替我采取所有这些行动,不需要进一步指示。能做这件事简直疯狂。

3.4 扩展能力

Co-work 的能力可以扩展: - 创建不同类型文档 - 用 connector 接 Notion、Slack、Google Drive 等 - 接入 Claude Chrome 扩展让它替你浏览互联网 - 所有能力组合到一个 workflow - 可以按计划周期性运行

“这是非常强大的代你完成工作的方式,而且非常 straightforward 上手。”


第四阶段:Open Claw(最未来感的个人助手)

4.1 定位

Open Claw 是 Kevin 在”个人助手类”中介绍的最后一个。

“感觉是从这里自然延伸出来,但坦率说,让它正常工作并真正有用要难得多。”

之后视频会转到 workflow automation 类工具,那部分简单得多,然后用 Claude Code 收尾(自成一类)。Open Claw 和 Claude Code 是视频里最长的两段——Kevin 想展示足够多的 setup 让你看到虽然吓人但确实可行。

4.2 Open Claw 是什么

4.3 部署方式

不要装在主电脑上——给它的访问权和安全风险太大。

两种方式: - Mac mini 专门跑(很多人买) - VPS(virtual private server) 更便宜更方便(Kevin 推荐 Hostinger,他也用 Hostinger 跑 n8n)

4.4 Hostinger 部署步骤

“如果你不走 VPS 路线,请始终二次确认你访问的是官方网站。”

  1. 选择 plan—— KVM2 能跑多 bot 多自动化的强力系统
  2. 选时长
  3. Ready to Use AI 部分——如果没自己设 OpenAI、Gemini、Claude 的 API 计费,这个很方便(不用自带 key)
  4. 新用户当前有 2x AI 额度 奖金
  5. 输入优惠码 futurepedia 拿折扣
  6. 完成账单结账
  7. 到 configuration 页面
  8. 批准位置 → 搜 openclaw → 选中
  9. 这里如果你买了 ready-to-use AI 额度就完事
  10. Kevin 用自己的 API key——加 OpenAI key
  11. WhatsApp 号码(用来跟 Open Claw 互动)
  12. Deploy → 几分钟 setup VPS

4.5 连接到 Dashboard

  1. Open Claw 项目里找 gateway token → 复制
  2. 点 Hostinger 给的链接 → 粘贴 gateway token
  3. 进入界面后,gateway token 在 Overview 下能再找到

界面 setup 完成后 Kevin 试聊”hello”——它回了。

4.6 连 WhatsApp

  1. Channels
  2. 号码已在那里 → 点 Show QR Code
  3. 手机 WhatsApp → Linked Devices → Open Claw 上点 Wait for Scan → 扫 QR Code
  4. 可能需要 refresh
  5. 显示 “Yes, connected” → 用手机给它发消息
  6. 例子:“我是 Kevin,你是 Claw,请保持冷静直接。”
  7. 手机和桌面界面同时回复

4.7 真实用例:每日 Reddit AI 监控

Kevin 演示一个”轻量”用法:

“我想让你每天监控各种 AI subreddit,每天提醒我你发现的特别有趣、跟我做 YouTube 视频相关的内容。”

它会问几个问题。Kevin 进一步精调:

先研究我的 YouTube 频道 Futurepedia。研究我做的视频类型。我想要的是与我已做内容最相关的条目。随着时间根据我的接受/拒绝来 fine-tune。”

4.8 为什么 Open Claw 在这个场景独特

这才是真正强大的地方。如果用别的方法,这种事很难 fine-tune。”

对比: - n8n workflow 搜 subreddit、curate——Kevin 之前做过,但很难 prompt 到找到你真正想要的东西 - 需要大量随时间反复调整 prompt 不要包含不喜欢的、包含喜欢的

Open Claw 不同: - 先用你的视频信息自我形成 rubric - 每天给你一个列表 - 你说”这些我不感兴趣,因为这些原因;这些我喜欢” - 它自己更新 filter 和指示 - 第二天列表更好 - 不用每次重写 prompt,它自己改进那部分

4.9 自助 onboarding

Kevin 还没给它 web search 或浏览器自动化。他就告诉它:“这是频道。我该怎么做?”

列出所有让你能给它做这件事的步骤——你跟着做就行。

4.10 真实警告

“我也不会假装你不会一路上遇到问题。你绝对会。”

Kevin 会链接一个有更多安全和数据保护信息的网站。

Open Claw 大多数功能其它工具也能做,但以这种方式交互、让它随时间了解你是完全不同的体验——这就是它独特的地方。


第五阶段:Zapier(最易用的工作流自动化)

5.1 定位

进入 agentic workflow automation 类。Zapier 是最易用的

5.2 Kevin 的赞助商研究 Agent

Kevin 演示一个最近建的 agent:

  1. 写了一些基本需求
  2. 让 ChatGPT 把它扩展成完整的 Zapier Copilot prompt
  3. 始终先要求 ChatGPT 充分研究该平台和当前能力,再 optimize 你的 prompt
  4. 把那个 prompt 粘到 Copilot
  5. Copilot 建好了 agent
  6. 一次 followup 修了个 bug,搞定

5.3 工作流

每当有赞助商找上门要研究时: - 把公司加到一个 Google Sheet(Kevin 已扩展触发器到 Gmail 和 HubSpot form) - 触发 agent 去彻底研究该公司 - 它有需要找的清单,自己决定怎么研究、访问哪些站点(基于 system prompt 说明的所需信息) - 完成后编译成易读文档 - 进 Google Drive 文件夹 - 每类一句话,让 Kevin 能快速浏览决定是否跟进

5.4 评价

“Zapier 适合想要简单 setup、无技术要求、需要接很多现有 SaaS 工具的人。”

视频不展开每一步,目的是给你足够理解决定深挖哪个。


第六阶段:n8n(强大的节点式工作流)

6.1 定位

“n8n 在概念上和 Zapier 类似但路径非常不同。它不用简化界面,而是用节点系统,把 API、配置、逻辑等技术部分暴露给你而不是抽象掉。”

意思是:能做得更精细、更可定制——适合需要那种深度的 workflow。

6.2 Futurepedia 的 newsletter 工作流

Kevin 展示一个 newsletter workflow:

6.3 评价

“n8n 极其强大,但学起来更技术。不涉及 coding,我有完整 crash course 想深入可看,但学习曲线比 Zapier 陡。如果你愿意花时间,天花板高很多。”


第七阶段:Claude Code(自成一类的 Agentic 开发工具)

7.1 定位

Claude Code 自成一类。它更像一个 agentic 构建工具

“如果你是开发者,这绝对是你应该去的地方。但你不必是开发者。像我一样,你完全可以从不读一行代码就用上 Claude Code。”

7.2 为什么它是”agentic”

“你不只是让它写代码。你给它一个目标,它自己想办法到达。”

工作过程: - 接你的 prompt - 读你现有文件 - 规划要发生什么 - 写代码 - 跑代码 - 看哪里挂了 - debug - 继续 - 整个过程不需要你指挥每一步——自主朝结果走

7.3 能建什么

“基本上,如果它能在电脑或网上跑,Claude Code 大概率能建。”

7.4 Light Bulb 时刻

“这个特别是我听到最多人说这是他们的 AI light bulb 时刻的工具,尤其是过去一个月的新模型。它就是能用。对很多人来说,这是他们终于意识到 AI 真正解锁什么的时刻。”

7.5 重磅例证

“这是现在正在发生的事。”

7.6 访问方式

两种

  1. 桌面 app——完全新手 Kevin 推荐从这开始
  2. Terminal——更强力,通常配合 IDE(如 Cursor)使用,能看到所有文件和文件夹结构

Kevin 建议:先在桌面 app 找感觉,再切到 IDE。哪怕只短暂用一下桌面 app,再切也没那么难。

7.7 桌面 App 使用

7.8 Demo:复刻 Cal AI

“Cal AI 刚卖给 MyFitnessPal,我 timeline 一半在聊这事。”

Kevin 操作: 1. 去 App Store 2. 拿几个截图 3. 拖进 Claude Code 4. Prompt:“分析这些截图、识别这个 app 的功能。建一个功能类似的 app,有相同核心功能。不需要长得一模一样,只要概念和功能一致。” 5. 让它跑

它在 Kevin 本地选好的文件夹创建所有文件。跑很久。

跳到关键部分:

app 在运行。让我测试核心功能。我点 plus 按钮验证 action sheet 工作,然后测试食物记录、检查所有屏幕。

它真的在用自己造的 app!点周围、自己测试所有功能。哪里不工作就自己 debug 自己修。看着这一切实在太爽。”

第一次基本就成了。只有一个问题:没正确实现 vision 模型——只是 mock analysis,并不基于照片。

Kevin 让它修。它修了。

7.9 测试 Vision 模型

就这么容易。当然,可以来回打磨。如果要做后端、收支付等还有步骤。但如果你看到一个 app 自己想用——你可以用我已经付的 Claude 费用自己建。”

7.10 其它实用功能

Plan Mode:让 Cloud 深度思考、规划,建之前确认。非常有帮助

Skills:可复用指令文件,教 Claude Code 如何处理特定任务。 - 你可以自己建 - Plugin marketplace 已经有大量现成的

最佳实践: - 按功能逐个建,每个功能测试好再做下一个 - 选对模型: - Opus 最先进,建出更好 app,但用 token 多 - Sonnet 用于简单的 followup,更快更便宜

7.11 Terminal 完整 setup

“Terminal 完整 setup 有大量视频跟,这里展开就太长了。”

7.12 评价

有原因这么多人在聊 Claude Code 和它的影响。它真的很强。如果你愿意花点时间学,我绝对推荐。我也想做更多深入 Claude Code 教程,只是排期里塞不进,要做就要做好,做好得花很久。但已经有很多优秀的人做过了。”


核心要点速查表

概念 解释
AI Agent 能自己推理、规划、行动的系统——数字员工
Agent Mode ChatGPT 内置的虚拟浏览器 agent 模式
Multi-model orchestration 像 Manus 那样编排多个不同模型协作
Skill Creator Manus 功能:把一次性 workflow 打包成可复用 skill
Co-work Claude 桌面 app 的 agent 模式,能动你本地文件
Connector 接 Notion/Slack/Google Drive 等外部应用
VPS Virtual Private Server——24/7 跑 Open Claw 这种助手的安全方式
Gateway Token Open Claw 用来认证连接的 token
Copilot Zapier 内置的”帮你建 agent 的 agent”
Node-based system n8n 的图形化节点工作流方式
Plan Mode Claude Code 模式:先深思、规划,再 build
Skills(Claude Code) 可复用的指令文件,教 Code 处理特定任务

8 个实用启示

  1. 从 ChatGPT Agent 入门感受 agent 是什么,但真活儿别只用它
  2. Manus 是非技术用户最佳全能选择——尤其用 Skill Creator 把研究变可复用流程。
  3. Claude Co-work 给它新文件夹——保留原件,避免初次失误破坏数据。
  4. Open Claw 一定要用 VPS 部署,不要碰主电脑——Hostinger 用优惠码 futurepedia。
  5. Zapier 用 ChatGPT 先扩展 prompt 再喂 Copilot——研究平台、optimize prompt,再粘贴。
  6. n8n 适合需要 human-in-the-loop 验证的高价值工作流(如对外发布的内容)。
  7. Claude Code 桌面 app 起步,熟悉后再换 Terminal + Cursor。
  8. 简单复杂分模型——Claude Code 用 Opus 建主体,用 Sonnet 做简单 followup。

10 个常见误区

  1. “ChatGPT Agent 模式就够了” → 列表里每个其它工具都强很多。
  2. “非技术用户不能用 Claude Code” → Kevin 一行代码都不读照样用。
  3. “Open Claw 可以装本地电脑” → 给它的访问权太大,必须用 VPS 或 Mac mini。
  4. “agent 第一次失败就废了” → 通常需要一个 followup(Kevin 的 Cal AI demo 和 Zapier agent 都是)。
  5. “工作流自动化没必要” → Futurepedia 大量后端跑在 Zap 上。
  6. “n8n 太技术学不会” → 完全无 coding,有 crash course,天花板很高。
  7. “agent 给我业务想法” → agent 不给原创想法,给研究/开发/A/B 测试。
  8. “我得为它每次更新 prompt” → Open Claw 这种自己更新 filter,你只需反馈。
  9. “Spotify 开发者没用 AI” → 自 12 月起没自己写过代码。
  10. “Claude Code 只能给开发者用” → 它的 light bulb 时刻是给非开发者的。

12 个关键要点

  1. AI Agent 是数字员工,能持续工作多步任务,不是聊天助手。
  2. ChatGPT Agent 最简单上手但能力最弱,只做入门体验。
  3. Manus 是非技术用户的全能首选——多模型编排 + Skill Creator 让 workflow 可复用。
  4. Skill Creator 能定时运行 skill——可以变成全自动 cron job。
  5. Claude Co-work 直接动本地文件——300 张图 1 个 prompt 自主整理。
  6. Co-work 可接 Notion/Slack/Drive,且可定时执行 workflow。
  7. Open Claw 是最未来感的选择——通过 WhatsApp 等 IM 跟它聊,长期学习你。
  8. Open Claw 必须 VPS/独立硬件——访问权太大有安全风险。
  9. Open Claw 比 n8n 更善 fine-tune——它自己更新 filter,不用你重 prompt。
  10. Zapier 适合接现有 SaaS 工具,Copilot 帮你建 agent。
  11. n8n 学习曲线陡但天花板高,适合 human-in-the-loop 工作流。
  12. Claude Code 是 agentic 建造工具——给目标,它自己规划、写、跑、debug、迭代。

额外资源

资源 说明
Futurepedia 免费 PDF 视频描述链接——每个工具适合谁、最佳用例、可复制起始 prompt
ChatGPT Agent Mode OpenAI 内置 agent,最低门槛
Manus 多模型编排 agent,强 Skill Creator
Claude 桌面 app Claude Co-work 和 Claude Code 入口
Open Claw 开源全功能个人助手
Hostinger VPS Open Claw 推荐部署平台,优惠码 futurepedia
Zapier 易用 SaaS 自动化 + AI Agent
n8n 节点式强力工作流自动化(有 Kevin 的 crash course)
Claude Code Anthropic agentic 构建工具
Cursor 配合 Claude Code 的 IDE
Plugin Marketplace Claude Code 现成 skill 库

结论

“Agent 在以惊人的速度进步。大多数人没意识到事情已经走了多远,他们通常以为上手比实际困难。”

这期视频的真正价值不在某个具体工具,而在 Kevin 给出的层级分类

如果你完全新手,从 Manus 或 Claude Co-work 起步——平衡了能力和易用性。

如果你想感受未来感:搞 Open Claw(接受会踩坑)。

如果你做内容/业务需要接现有 SaaS:Zapier。

如果你做对外发布的高价值内容需要 HITL:n8n。

如果你愿意学一点,又想真正建东西:Claude Code 是终点。

记住 Kevin 最后的提醒:免费 PDF 在描述里——每个工具的人群、用例、起始 prompt 全在那。